日志
【翻墻行為】不做事后諸葛亮，AI實時監測越界越墻行為
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算法介紹
圍墻、防護欄網、圍欄等是廠區、園區等場所的重要防護設置。如果有人翻越圍墻、防護欄網、圍欄等，則可能會發生潛在的偷盜或其他異常行為，會造成不良后果。通過人形識別、人形跟蹤、ROI區域等算法可以精準判斷在某個時間段是否有人翻越圍墻、防護欄網、圍欄等，一旦翻越立即發出告警。
在當今數字化時代，許多企業和組織都采用了人工智能（AI）技術來提高生產效率、優化安全管理。“翻墻行為”算法能夠有效地監測并防止翻越廠區、園區等場所的圍墻、防護欄網、圍欄等行為，已廣泛應用于各種安全防護場景。
功能原理
通過ROI功能明確不能跨越的邊界，每2秒對目標區域進行監測，監測到人形后即告警。
行為識別：通過分析視頻流數據，算法能夠識別出目標人員的異常行為。
軌跡分析：對識別出的目標物體進行軌跡追蹤，分析其移動路徑，判斷是否有可能翻越圍墻、防護欄網、圍欄等。
預警機制：一旦發現異常行為，系統將立即啟動預警機制，通知相關人員采取措施。
應用場景
工廠、園區等容易出現翻墻的場所。
廠區安全：用于監測工廠、制藥廠等高風險區域的圍墻安全，防止非法入侵。
園區管理：適用于學校、醫院、社區等園區，防止翻越圍墻造成的安全隱患。
核心作用
降低風險：有效降低因翻越圍墻等行為帶來的風險，保障企業和組織的安全生產。
提高效率：自動化監測可減少人工巡檢的工作量，提高安全管理的效率。
智能決策：通過大數據分析，可為企業和組織在安全管理方面提供智能決策支持。例如，根據監測數據預測潛在的威脅，提前做好防范措施。
預警功能：通過對異常行為的實時監測和預警機制，能夠將潛在的安全隱患及時傳達給相關人員，從而迅速做出反應，避免事故的發生。
可追溯性：通過對監測數據的存儲和分析，企業和組織可以實現對翻越圍墻安全事件的追溯和回溯，為事件處理和責任追究提供有力支持。
節約成本：采用“翻墻行為”算法可以降低人力成本和物資投入，同時減少因人為因素導致的誤判和漏判情況，為企業和組織節約不必要的開支。
